-
Аптечная сеть "Ригла", один из ведущих фармритейлеров в РФ, открыла в Екатеринбурге первую в своем роде и уникальную для России роботизированную аптеку, говорится в сообщении компании. (На самом деле, это уже не первая в России роботизированная аптека - так, еще в сентябре прошлого года в Москве открылась роботизированная аптека "" - прим. nanonews)
Роботизированное хранение стало оптимальным решением для аптеки с большим оборотом и трафиком, отмечают в компании. Система существенно повысила скорость обслуживания в аптеке - заказ собирается за 10-15 секунд и по ленте доставляется на кассу. Плановый оборот аптеки - около 20 миллионов рублей в месяц.
"Для обслуживания такого товаропотока необходимо достаточно много фармацевтов и провизоров, дефицит которых сегодня ощущается как в Екатеринбурге, так и в целом по стране. Роботизированная система позволяет уменьшить количество сотрудников аптеки в два раза: если раньше в аптеке работало 10 человек, то сейчас - 5", - поясняется в сообщении.
-
Smart-правила позволяют выполнять действия, а также изменять любые параметры документов и задач по расписанию или при наступлении заданных условий. Интерфейс управления smart-правилами прост и максимально адаптирован к логике управления бизнес-процессами, что позволяет даже неподготовленному пользователю быстро освоить создание правил в стиле «если – то», не прибегая, при этом, к программированию.
«Первая Форма» - система управления бизнес-процессами, ориентированная на максимальную простоту при доработке под нужды клиента», - говорит коммерческий директор компании «Первая форма» Александр КУЛИБАБА. – «В развитии системы мы последовательно идем по пути упрощения входящих в систему инструментов конструирования бизнес-процессов и документооборота. И если в других системах для создания правил обработки информации требуется создание скриптов или даже полноценное программирование, то в нашей системе для создания smart-правил требуется лишь минимальное обучение».
-
20 апреля
В структуре оборотных производственных фондов предприятия большой удельный вес занимают производственные запасы сырья, материалов и других материальных ценностей. На их долю приходится более половины суммы оборотных средств, доля которых порой может достигать 80% и более. И если сырье для производства – ресурс первостепенный, то такие запасы, как запасные части и материалы для капитальных и текущих ремонтов агрегатов – расход скорее сопутствующий основному производству, но и без него предприятию придется туго. Поэтому очень важно определить оптимальную величину запасов, которая обеспечивала бы эффективное функционирование производства при минимальном объеме затрат на его материально-техническое обеспечение. Выгода в результате рационального подхода к регулированию запасов достигает, как показывает практика, существенных размеров, что особенно важно для крупных производственных предприятий. Ситуация бесконтрольного роста складских запасов запчастей и материалов знакома большинству промышленных предприятий. И хотя методики определения нормативов и потребностей известны и разнообразны, применять их в чистом виде на таблицах excel проблематично, а кроме того, невозможно получать накопительную часть статистики.
В конце 2010 года заказчик – компания ЧТПЗ – инициировала проект «Расчет неснижаемого и текущего запаса запчастей. Анализ изменения остатков на складах, отклонений от нормативов по видам запаса», чтобы предотвратить рост остатков на складах, увеличение складских площадей, сделать процедуру приобретения и расходования ТМЦ наиболее прозрачной. В рамках этой работы в течение первого полугодия 2011 года была сформирована нормативная база, содержащая анализ фактических данных в сравнении с нормативами. При этом специалисты ЧТПЗ и компании Малахит определили несколько методик по распределению нормативов, учитывая тот факт, что данные правила расчета неснижаемого и текущего запаса должны одинаково хорошо работать как на малых, так и на больших объемах. Выработанные предложения применили к запасным частям, учитывая каталог оборудования и статистику списания: определили группы цехов и оборудования, группы запчастей распределили в соответствии с частотой и объемом использования, сложностью производства и длительностью поставки. На основе этих данных рассчитали нормативы наличия запчастей на складах и сравнили с текущими данными. После реализации данного этапа работ руководителям стало ясно, кто за что отвечает, кто придерживается нормативов, а кто нет и по каким причинам; состояние дел стало прозрачным: стало возможным анализировать динамику остатков и причины увеличения, например, накопления для капитальных ремонтов.
-
В 2011 году в сжатые сроки ООО «Малахит» автоматизировал учет производства на электросталеплавильном комплексе - одном из самых прогрессивных производств России - «Железный Озон 32» Первоуральского новотрубного завода (входит в компанию. ЧТПЗ).
-
На предприятиях с числом работников в несколько тысяч человек, поток людей, проходящий через отдел подбора персонала – огромен. Особенно, если это динамично развивающаяся организация, в которой люди хотят работать и куда стремятся попасть. Высокая нагрузка на отдел кадров – при ежемесячном потоке в 1000 анкет и более - может сказаться на эффективности работы специалистов по подбору персонала: обработке анкет, проведении собеседований с кандидатами, особенно если результаты заносить в базу кандидатов приходится вручную.
-
Техническими специалистами ИТ-компании Малахит осуществлен проект совместной электронной информационной площадки для компании ЧТПЗ, реализующей продукцию на внутреннем и внешнем рынках.
-
22 марта
Новосибирский метрополитен внедрил систему автоматизированного управления поездами (САУП), которую разработал и изготовил Институт автоматики и электрометрии (ИАиЭ) Сибирского отделения Российской академии наук, сообщил журналистам заместитель начальника метрополитена Роман Дронов.
Прежняя система управления движением поездов в метро, разработанная в 1967 году, работала на электромагнитных реле, с пульта: дежурный вручную нажимал кнопки, чтобы регулировать движение. Новая система полностью компьютеризирована, кроме того, снабжена логикой, то есть способна обучаться на основе загруженных данных и выдавать рекомендации.
САУП подскажет дежурному, как поступить в случае нештатной ситуации или ошибки. "Если раньше дежурный по станции что-то нажимала неправильно, устройства не работали, и ей приходилось смотреть, разбираться, а поскольку в метро у нас интервал движения очень маленький, то времени на принятие решения, на раздумья как такового нет. То здесь ей это подсказывает компьютер: ты делаешь здесь неверно, это действие выполнить невозможно", - сказал Дронов.
-
07 марта
Ценность принятия оперативных решений в ежедневной деятельности компании переоценить сложно: чем быстрее решаются те или иные вопросы, тем эффективнее работает менеджер и тем выгоднее это для предприятия. Но есть и другая сторона медали: чем выше должность и зона ответственности, тем больше поток информации, в курсе которой нужно быть, тем более разноплановые задачи стоят перед сотрудником, тем больше у него различных совещаний, встреч, командировок. Успеть везде и всюду, и при этом не упустить самого важного, можно только имея в своем арсенале последние достижения современных информационных технологий.
-
Россия обладает самой разветвленной в мире сетью нефтепроводов. Общая длина — больше 50000 километров. Трубы проходят по самым безлюдным районам страны. В таких условиях все зависит от автоматики. Системы контроля, которые обеспечивают бесперебойные поставки нефти, разработали специалисты томской компании «ЭлеСи».
